博威特网络技术公司近日宣布在 梭子鱼垃圾邮件防火墙中提供第三代图像防御技术。该技术的发布使全球梭子鱼用户免受更加复杂的图片垃圾邮件的影像,使这些新形式的垃圾邮件失效。
“梭子鱼去年就注意到图片垃圾邮件的增长之势,我们注意到增加的垃圾邮件利用图片欺骗技术,”博威特产品管理部副总Stephen Pao说“去年7月以来,我们公布了图片垃圾邮件指纹识别技术和OCR识别技术,至今我们不断增强防御层,关注技术最新动向。
新型复合OCR引擎
图片垃圾邮件通常在图片中加入文本,以逃避垃圾邮件过滤层中针对文本的过滤技术。通过分析这些图片垃圾邮件的构成,梭子鱼垃圾邮件防火墙从2006年7月开始运用OCR技术。
在OCR识别技术的初期,图片垃圾邮件的发送者们企图使用动态的GIF图像使内容占用多帧。而且,他们采用横线,符号和其他图像模糊图片内的文字。为了对付这些技巧,博威特公司第二代OCR引擎既包含动态GIF文件分析功能还包括模糊文本识别技术。
随着第三代图片垃圾邮件的出现,博威特公司研发出新型复合OCR引擎。该引擎深入分析图片,在进行OCR识别之前对表象图片进行规范化处理。这个新技术主要针对图片掩饰,不同颜色的对比,以及组合文字,背景等手段。采用该技术之后,梭子鱼能够将图片识别和阻断垃圾邮件的准确率保持在95%以上。
指纹自动生成
除了加强梭子鱼垃圾邮件防火墙的邮件处理能力,博威特公司也着力提高图片垃圾邮件的防御能力。在梭子鱼研发中心,工程师不断监控互联网上的垃圾邮件趋势以及病毒攻击,并指定技术战略来减轻这些威胁。
梭子鱼研发中心从“蜜罐”和全世界超过40,000的客户系统中收集图像垃圾邮件样品。一旦获取成功,通过复合OCR 引擎处理已经确认的垃圾邮件图像,生成图像指纹并自动打包传给部署在世界各地的在线梭子鱼垃圾邮件防火墙以进行每小时的更新。在梭子鱼中心,通过将电子邮件里的图像指纹同已知的垃圾邮件图像数据库进行比对,梭子鱼垃圾邮件防火墙有效并且智能地阻隔图片垃圾邮件。
结合梭子鱼研发中心惊人的图象处理能力和梭子鱼垃圾邮件防火墙中指纹分析层的有效指纹处理技术,用户在受益于最新图象处理技术的同时,只需用最少的工作量管理梭子鱼垃圾邮件防火墙。
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