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防垃圾邮件技术泛谈及效果对比

出处:北京敏讯科技 作者:王飞 时间:2006-11-23 23:16:00
 

目前市场上大部分防垃圾邮件产品采用的是“内容识别”技术。但是,在经过了一段时间的应用后,大部分的使用者都发现了它们致命的缺陷:误报率高,处理性能很低,语言依赖性强、抗干扰能力差,非常不适合在网关处使用。原因是“内容识别”垃圾邮件技术始终没有跳出内容匹配过滤的技术局限,它们需要将邮件完整接收下来后,对邮件按照指定语言进行分词处理,并与一个有着数以百万计的词库进行逐一匹配,从而判断该邮件是否为垃圾邮件。由于人类语言变通连贯性极强,随意修改关键词内容,原先的词库里就找不到匹配的关键词,从而就无法判断出垃圾邮件。同时,由于这两种技术需要进行大量的匹配运算,对CPU和内存的占用率极高,就很容易成为处理的瓶颈。

而“行为模式识别”技术,垃圾邮件行为模式识别比内容识别技术有本质的不同,北京敏讯科技有限公司基于对大量的垃圾邮件样本进行的统计、分析和计算,建立垃圾邮件行为模式数学模型。这一模型有着极高的垃圾邮件区分度,能够在MTA(邮件传输代理)通信阶段就判断出所接收邮件是否为垃圾邮件,不需要接受全部的邮件内容进行相应的内容匹配。这项技术大大提高了邮件过滤速度,减少了网络延迟以及计算机处理速度,同时还避免了内容过滤技术不可避免的高误报率问题。那么垃圾邮件发送行为到底有哪些呢?经过北京敏讯科技有限公司多年的研究,发现出上百种垃圾邮件的传递行为模式识别特征,其中最明显的行为识别特征是针对垃圾邮件不规则、在短时间内不断地进行联机投递、超时的频率频繁等行为特征的识别。尤其是对行为特征点之间的关联性分析,对垃圾邮件行为特征点中关联性进行相互验证计算,把频率过高、或过低的数据再采集出来做分析,通过统计学方式建立垃圾邮件行为识别模型来区分垃圾邮件。

 

以下是两种识别技术所达到功能的对比:

 

功能

 

 

 

功能项目      技术类别

 

 

  “行为模式识别”技术

 

“内容关键字过滤”技术

 

产品性能

单位时间内邮件处理能力

45万封/每小时

20万封/每小时

垃圾邮件拦截率

可达98%以上

8090%左右

正常邮件误判率

百万分之一以下

千分之一以下

平均CPU占用情况

20%30%

70%以上

处理邮件的效能

“线速”递送

全部接收到网关才开始过滤

过滤效果稳定性

不受垃圾邮件种类和内容变化的影响,过滤效果没有波动,抗干扰能力强

内容过滤为主,受垃圾邮件变化情况的影响,过滤效果在不断上下波动,抗干扰性差

主导技术

邮件递送行为模式识别技术

关键字规则过滤+内容评分

反垃圾邮件技术

相关技术应用

数十种反垃圾邮件技术的综合应用

实时黑名单,贝叶斯过滤等技术

升级

自动实时

升级时间有间隔

售后服务

可以提供专业的“网关托管服务”

没有托管服务,网关完全由客户自行管理

后台管理

网管员可以自定义设置管理后台,可分多个域、多个级别、

远程、及实时管理

单设置网管员个人进行管理

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