中正大学发表新式垃圾邮件分析技术

    中正大学今(12)日发表新式垃圾邮件过滤系统，强调该系统得自动学习功能，无须藉助使用者的自行设定、训练，即可准确辨认垃圾信件。

    中正大学网际网路研究中心及电算中心今日发表新款垃圾邮件过滤系统Nopam，

    Nopam系统技术执行人员刘培欣表示，该系统技术独特之处，在于所采用的垃圾信侦测技术非以使用者自行训练、设定如传统黑白名单、关键字等侦测方式，而是采以系统自动学习方式，以省下使用者自行训练系统的作业时间，并加速系统上线时程以及提升垃圾信侦测度，再以垃圾信造假行为辨识技术，取代一般通用的关键字比对技术，以降低错误侦测率。

    刘培欣分析道，一般垃圾信过滤技术为调整适应不同使用者习惯、喜好，通常需要使用者进行系统训练作业，例如设定黑白名单以及排外条件等，作业过程繁复冗长，且训练阶段的完善与否，将大大影响后续垃圾信侦测的准确度与否；此外，常用于垃圾信关键字比对的Bayesian Filter过滤技术，其所设定的垃圾信关键字也可能出现在一般正常信件中，因而容易造成误拦重要信件的事件比率增加。

    Nopam垃圾邮件过滤系统则可解决此二种过滤技术的缺失。

    刘培欣说，Nopam系统主要安装在伺服器端，自安装完成后，将自动针对所收信件进行比对、分析作业，并对每封信件进行垃圾信件积分作业。而用以取代关键字比对技术的造假行为分析，则主要用以防制透过符号、错误拼字法以躲避关键字比对技术的垃圾信件。

    他进一步解释道，中正大学过去在搜寻引擎的研究发展上颇有著墨，其中得模糊比对技术便是造假行为分析的关键技术。他说，该技术将可找出垃圾信件以字距空白、符号替代英文字元、错误拼音等躲避过滤系统的各种手法，精准度可达97。

    该系统约自四月起，在中正大学电算中心上线测试，而精准度预估值则是该单位抽样20万封信件过滤成效后所得数值。

    Nopam系统包含四个模组，做为邮件收送核心系统的QS(Quantum Switch)邮件传送代理程式(MTA, Mail Transfer Agent)，如一般常用的Sendmail或postfix；本地端垃圾信侦测伺服器(LSD, Local Spam Detection)，为一伺服器模组，用以嵌入垃圾邮件的过滤程式；垃圾信件资料库与统计分析中心GSD(Global Spam Detection)，为LSD的第一线过滤程式，将为LSD提供垃圾信特征资料；以及以网路邮件读取器(Web Based Mail Reader)型态呈现的的垃圾邮件检查使用介面(SCU, Spam Checking User Interface)，使用者可经由SCU检视Nopam系统所检测出的垃圾信件。

    Nopam计画总召集人中正大学电算中心主任李新林表示，Nopam系统预计将于9月中完成软体包装程序并将提供安装手册、使用说明等文件，并可授权教育学术单位及公益性质之民间团体永久免费使用此一垃圾信过滤系统；并将进一步研议技术授权、合作开发、市场代理等商业合作模式。

    该计画主要由中正大学网路研究中心及电算中心所计画执行，现阶段共有两名计画主持人以及12名技术执行人员负责此一专案。

  中正大学今(12)日发表新式垃圾邮件过滤系统，强调该系统得自动学习功能，无须藉助使用者的自行设定、训练，即可准确辨认垃圾信件。

    中正大学网际网路研究中心及电算中心今日发表新款垃圾邮件过滤系统Nopam，

    Nopam系统技术执行人员刘培欣表示，该系统技术独特之处，在于所采用的垃圾信侦测技术非以使用者自行训练、设定如传统黑白名单、关键字等侦测方式，而是采以系统自动学习方式，以省下使用者自行训练系统的作业时间，并加速系统上线时程以及提升垃圾信侦测度，再以垃圾信造假行为辨识技术，取代一般通用的关键字比对技术，以降低错误侦测率。

    刘培欣分析道，一般垃圾信过滤技术为调整适应不同使用者习惯、喜好，通常需要使用者进行系统训练作业，例如设定黑白名单以及排外条件等，作业过程繁复冗长，且训练阶段的完善与否，将大大影响后续垃圾信侦测的准确度与否；此外，常用于垃圾信关键字比对的Bayesian Filter过滤技术，其所设定的垃圾信关键字也可能出现在一般正常信件中，因而容易造成误拦重要信件的事件比率增加。

    Nopam垃圾邮件过滤系统则可解决此二种过滤技术的缺失。

    刘培欣说，Nopam系统主要安装在伺服器端，自安装完成后，将自动针对所收信件进行比对、分析作业，并对每封信件进行垃圾信件积分作业。而用以取代关键字比对技术的造假行为分析，则主要用以防制透过符号、错误拼字法以躲避关键字比对技术的垃圾信件。

    他进一步解释道，中正大学过去在搜寻引擎的研究发展上颇有著墨，其中得模糊比对技术便是造假行为分析的关键技术。他说，该技术将可找出垃圾信件以字距空白、符号替代英文字元、错误拼音等躲避过滤系统的各种手法，精准度可达97。

    该系统约自四月起，在中正大学电算中心上线测试，而精准度预估值则是该单位抽样20万封信件过滤成效后所得数值。

    Nopam系统包含四个模组，做为邮件收送核心系统的QS(Quantum Switch)邮件传送代理程式(MTA, Mail Transfer Agent)，如一般常用的Sendmail或postfix；本地端垃圾信侦测伺服器(LSD, Local Spam Detection)，为一伺服器模组，用以嵌入垃圾邮件的过滤程式；垃圾信件资料库与统计分析中心GSD(Global Spam Detection)，为LSD的第一线过滤程式，将为LSD提供垃圾信特征资料；以及以网路邮件读取器(Web Based Mail Reader)型态呈现的的垃圾邮件检查使用介面(SCU, Spam Checking User Interface)，使用者可经由SCU检视Nopam系统所检测出的垃圾信件。

    Nopam计画总召集人中正大学电算中心主任李新林表示，Nopam系统预计将于9月中完成软体包装程序并将提供安装手册、使用说明等文件，并可授权教育学术单位及公益性质之民间团体永久免费使用此一垃圾信过滤系统；并将进一步研议技术授权、合作开发、市场代理等商业合作模式。

    该计画主要由中正大学网路研究中心及电算中心所计画执行，现阶段共有两名计画主持人以及12名技术执行人员负责此一专案。

中正大学今(12)日发表新式垃圾邮件过滤系统，强调该系统得自动学习功能，无须藉助使用者的自行设定、训练，即可准确辨认垃圾信件。

    中正大学网际网路研究中心及电算中心今日发表新款垃圾邮件过滤系统Nopam，

    Nopam系统技术执行人员刘培欣表示，该系统技术独特之处，在于所采用的垃圾信侦测技术非以使用者自行训练、设定如传统黑白名单、关键字等侦测方式，而是采以系统自动学习方式，以省下使用者自行训练系统的作业时间，并加速系统上线时程以及提升垃圾信侦测度，再以垃圾信造假行为辨识技术，取代一般通用的关键字比对技术，以降低错误侦测率。

    刘培欣分析道，一般垃圾信过滤技术为调整适应不同使用者习惯、喜好，通常需要使用者进行系统训练作业，例如设定黑白名单以及排外条件等，作业过程繁复冗长，且训练阶段的完善与否，将大大影响后续垃圾信侦测的准确度与否；此外，常用于垃圾信关键字比对的Bayesian Filter过滤技术，其所设定的垃圾信关键字也可能出现在一般正常信件中，因而容易造成误拦重要信件的事件比率增加。

    Nopam垃圾邮件过滤系统则可解决此二种过滤技术的缺失。

    刘培欣说，Nopam系统主要安装在伺服器端，自安装完成后，将自动针对所收信件进行比对、分析作业，并对每封信件进行垃圾信件积分作业。而用以取代关键字比对技术的造假行为分析，则主要用以防制透过符号、错误拼字法以躲避关键字比对技术的垃圾信件。

    他进一步解释道，中正大学过去在搜寻引擎的研究发展上颇有著墨，其中得模糊比对技术便是造假行为分析的关键技术。他说，该技术将可找出垃圾信件以字距空白、符号替代英文字元、错误拼音等躲避过滤系统的各种手法，精准度可达97％。

    该系统约自四月起，在中正大学电算中心上线测试，而精准度预估值则是该单位抽样20万封信件过滤成效后所得数值。

    Nopam系统包含四个模组，做为邮件收送核心系统的QS(Quantum Switch)邮件传送代理程式(MTA, Mail Transfer Agent)，如一般常用的Sendmail或postfix；本地端垃圾信侦测伺服器(LSD, Local Spam Detection)，为一伺服器模组，用以嵌入垃圾邮件的过滤程式；垃圾信件资料库与统计分析中心GSD(Global Spam Detection)，为LSD的第一线过滤程式，将为LSD提供垃圾信特征资料；以及以网路邮件读取器(Web Based Mail Reader)型态呈现的的垃圾邮件检查使用介面(SCU, Spam Checking User Interface)，使用者可经由SCU检视Nopam系统所检测出的垃圾信件。

    Nopam计画总召集人中正大学电算中心主任李新林表示，Nopam系统预计将于9月中完成软体包装程序并将提供安装手册、使用说明等文件，并可授权教育学术单位及公益性质之民间团体永久免费使用此一垃圾信过滤系统；并将进一步研议技术授权、合作开发、市场代理等商业合作模式。

    该计画主要由中正大学网路研究中心及电算中心所计画执行，现阶段共有两名计画主持人以及12名技术执行人员负责此一专案。

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